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    復(fù)工時刻 | 制造業(yè)如何在寒冬中修煉內(nèi)功,從容復(fù)工?
    更新:2020-3-4 10:04:05 稿件:研華 調(diào)整大小:【

        抗疫戰(zhàn)線被屢次拉長,制造業(yè)面臨前所未有的“大考“。

        返工人員不足,一人身兼數(shù)職,如何保證生產(chǎn)有序進(jìn)行?
        如何實現(xiàn)最優(yōu)人效比,提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率,保證高產(chǎn)能?
        如何在市場震蕩中保持靈活的調(diào)度與運(yùn)營?

        復(fù)工在即,制造業(yè)迫切需要修煉內(nèi)功,以渡過這場“寒冬”。而上述問題的答案,都指向了制造業(yè)的無人化、智能化、信息化升級。

        研華科技,是一家擁有近40年自動化產(chǎn)品解決方案經(jīng)驗的提供商。2015年,其就開始全力推動自身工廠的智能化轉(zhuǎn)型,這幾年加速推動以邊緣智能和WISE-PaaS 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案,協(xié)助中小制造商加速轉(zhuǎn)型智能制造。

    何春盛

        在研華科技執(zhí)行董事何春盛看來,對制造企業(yè)而言,真正的難題在于,如何在大方向明確的前提下,合理地實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

        智能制造“四步走”
        何春盛以研華自身工廠的發(fā)展為例,具體闡釋了智能制造的轉(zhuǎn)型思路和升級路徑。

        一、合理化與省力化。

        所謂合理化,即對工廠流水線的合理化改進(jìn),比如合理使用生產(chǎn)空間,使空間更加立體化、更具彈性制造的能力,單位空間內(nèi)可以生產(chǎn)更多的產(chǎn)品。在合理化的基礎(chǔ)上,推行省力化,即強(qiáng)調(diào)設(shè)備的自動化,持續(xù)實現(xiàn)生產(chǎn)制造的自動化。運(yùn)用機(jī)器人、自動導(dǎo)引車(AGV)等自動化設(shè)備取代那些重復(fù)、重體力等工種,減少對人力的依賴并加速工廠的自動生產(chǎn)。
        光合理化與省力化的改進(jìn)就可以提升10%-15%的效率。2015年,研華開始逐步引進(jìn)自動化設(shè)備推動自身工廠的智能化升級,當(dāng)時工廠大概有2200名員工。2018年,經(jīng)過3年的改造升級后,工廠的員工數(shù)降低了2.2%,但整體的產(chǎn)量實現(xiàn)了翻倍。

        二、數(shù)據(jù)化,即推動設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集。

        通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)過程、制造現(xiàn)場等所有涉及生產(chǎn)的各種數(shù)據(jù),替代傳統(tǒng)的人工紀(jì)錄數(shù)據(jù)的形式,對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實時掌控,基于數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)現(xiàn)場,實現(xiàn)初步的基于數(shù)據(jù)自決策、自執(zhí)行的生產(chǎn)自動化。
        生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明可視,能夠幫助工作人員發(fā)現(xiàn)很多以往人工檢查難以發(fā)現(xiàn)的問題,幫助企業(yè)更精準(zhǔn)、更快速地找出生產(chǎn)現(xiàn)場的瓶頸問題。

        比如,研華一個工廠早期從材料開始生產(chǎn)到出貨往往需要5天時間,想要縮短出貨時間。但是,無法掌控各種生產(chǎn)數(shù)據(jù),總找不準(zhǔn)真正影響效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié),基于工作人員的經(jīng)驗調(diào)整也很難達(dá)到預(yù)期。

        完成生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)化后,研華很快就發(fā)現(xiàn)了問題出在測試環(huán)節(jié)。研華針對測試環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,引入測試臺車,可以實現(xiàn)最多一個人同時測9臺機(jī)器,相比早期的“一人一測”,測試效率提升了35%。
        三、數(shù)據(jù)間的協(xié)同化,即各種數(shù)據(jù)之間的連接與傳輸。

        數(shù)據(jù)間的協(xié)同化,包括不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的互聯(lián)、不同設(shè)備間的互聯(lián)以及工廠與外部的互聯(lián)等。比如,將機(jī)臺與生產(chǎn)信息通過MES制造生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)整合應(yīng)用,顯示實時的工廠生產(chǎn)狀態(tài),實時進(jìn)行信息分析及可視化呈現(xiàn),實現(xiàn)制造協(xié)作,持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程;或針對物料供應(yīng),與合作方建立互聯(lián),實現(xiàn)供應(yīng)協(xié)作,提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。

        四、數(shù)據(jù)的計算與處理,即基于大數(shù)據(jù)的智能化分析。

        通過分析結(jié)果驅(qū)動整個生產(chǎn)過程的自主決策與智能執(zhí)行,不斷改善產(chǎn)品與提高生產(chǎn)的智能化,逐步趨于最佳的自主、智能的生產(chǎn)狀態(tài),避免制造業(yè)中的斷點,提升效率,提高品質(zhì),降低勞力,提升員工的滿意度,并提升客戶的滿意度。持續(xù)實現(xiàn)產(chǎn)品的定制化生產(chǎn)以及推動制造的“服務(wù)化”。
        這“四步”其實也是制造企業(yè)走向智能化的四個階段:

        初步的自動化,合理化聚焦的是生產(chǎn)現(xiàn)場的工序,在此基礎(chǔ)上的省力化的對象則對準(zhǔn)了生產(chǎn)線。
        可視化階段,聚焦對象是生產(chǎn)現(xiàn)場各種設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與初步應(yīng)用。
        初步的自主分析階段,對象開始擴(kuò)展至整個工廠乃至外部連接,實現(xiàn)一定程度的內(nèi)外部協(xié)同生產(chǎn)。
        高度的智能化階段,對象視野已經(jīng)上升到多元價值鏈整體,實現(xiàn)對整個生產(chǎn)管理體系的持續(xù)創(chuàng)新。
        何春盛認(rèn)為,轉(zhuǎn)型中的制造企業(yè)必須明確企業(yè)自身到底處于哪個水平,在對自身有個全局視野下的認(rèn)知,然后才能進(jìn)一步明確目標(biāo)以及找準(zhǔn)與自身實際情況相符的轉(zhuǎn)型方法和手段。

    扎根自身,循序漸進(jìn)

        對制造型企業(yè)而言,智能制造其實也是一場必須參加的長跑。企業(yè)不能簡單地認(rèn)為增加了智能裝備、建立了智能產(chǎn)線、上線了智能系統(tǒng),當(dāng)下遇到的發(fā)展瓶頸就能被輕易解決。

        何春盛表示,制造企業(yè)想要順利轉(zhuǎn)型,勢必要厘清自身企業(yè)面臨的問題。最關(guān)鍵的是企業(yè)負(fù)責(zé)人要明確表達(dá)出自己的“企圖心”,將公司轉(zhuǎn)型、工廠升級當(dāng)作一個“系統(tǒng)工程”。在堅定決心的基礎(chǔ)上從企業(yè)“內(nèi)化”起步,做好人力盤點,定好指標(biāo)使命,然后大膽改變,耐心推動。
        所謂“系統(tǒng)工程”,主要有兩個重點:一是規(guī)劃要“由上到下”,企業(yè)負(fù)責(zé)人牽頭,主導(dǎo)全面、長期的規(guī)劃,掌控轉(zhuǎn)型的大方向。二是實施要“由下到上”,企業(yè)負(fù)責(zé)人牽頭,盤點企業(yè)相關(guān)的專業(yè)人才,將他們組成一個個任務(wù)小組,這些任務(wù)小組則共同形成企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型團(tuán)隊;再將整個規(guī)劃分解成一個個小項目,確定每一個階段要做的事情和改進(jìn)的環(huán)節(jié),具體由任務(wù)小組一步步去推動實施,每完成一個分解項目,再進(jìn)入下一個階段。
        而“內(nèi)化”主要是指并不存在某個完美的程式化解決方案,可以讓企業(yè)直接套用后就能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,不同的企業(yè)在各自實際推行中都會有不一樣的走法!耙驗槠髽I(yè)自己最了解自己的產(chǎn)品、限制條件以及問題出在哪,也只有企業(yè)自己最了解自身真正的瓶頸問題。”何春盛解釋道。
        就工廠智能化而言,何春盛表示,制造企業(yè)的改進(jìn)一定要扎根于自身的生產(chǎn)現(xiàn)場。比如,如果工廠條件不允許,就一味只知道直接上自動化設(shè)備,并不一定就能提升效率,甚至往往會產(chǎn)生新問題,阻礙企業(yè)發(fā)展。
        他以研華自身的一個工廠為例,當(dāng)時該廠存在升級設(shè)備的需求,需要通過導(dǎo)入新設(shè)備以提升該工廠的自動化水平。但是,對于研華的這一工廠而言,產(chǎn)品種類較多,每一種產(chǎn)品的產(chǎn)量又相對穩(wěn)定,整個工廠是一種“少量多樣”的生產(chǎn)模式。因此,完全替代人工的自動化并不可行,還會大大削弱對該工廠至關(guān)重要的柔性生產(chǎn)能力。

        針對該廠,研華并非一味導(dǎo)入各種自動化設(shè)備,而是重點強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作,并不追求整個生產(chǎn)現(xiàn)場的全自動化。他進(jìn)一步解釋到,人機(jī)協(xié)作能夠有效的將人的靈活性跟設(shè)備的效率性兩者相結(jié)合,提高工廠生產(chǎn)效率的同時不失彈性,而且也有助于控制成本。

        研華針對該廠重新改造了生產(chǎn)方式,將符合要求的生產(chǎn)環(huán)節(jié)形成“人機(jī)協(xié)作”的工作單元,每個單元的人數(shù)減少,配上相關(guān)自動化設(shè)備,并增強(qiáng)數(shù)據(jù)采集等能力。自動化設(shè)備解決大部分標(biāo)準(zhǔn)化工作,而人去完成更精細(xì)和更具挑戰(zhàn)性的部分,持續(xù)實現(xiàn)高效的柔性生產(chǎn)。
        因此,制造企業(yè)一定要從自身現(xiàn)狀出發(fā),從自身的生產(chǎn)現(xiàn)場出發(fā),循序漸進(jìn)實施符合自己實際情況的改造,才能有效推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型并逐步走向智能制造。

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